Рубрикатор





Рубрика: "05.13.00 Информатика, вычислительная техника и управление "



519.6 Двумерная самоорганизованно-критическая модель Манны для песчаных сред

Подлазов А.В.(Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН)


doi: 10.18698/2309-3684-2014-3-89110


Представлено полное решение модели Манны — двумерной консервативной модели типа кучи песка с изотропными в среднем правилами передачи песчинок. Показатели распределений лавин по основным характеристикам (размер, площадь, периметр, длительность, кратность опрокидывания) определены для этой модели как аналитически, так и численно.
Предлагаемое решение основано на пространственно-временной декомпозиции лавин, описываемых посредством слоев и волн опрокидывания, а также на разделении движения песчинок на направленное и ненаправленное. Первый процесс может интерпретироваться в терминах динамики активных частиц, для которых описываются некоторые физические свойства.


Подлазов А. В. Двумерная самоорганизованно-критическая модель Манны для песчаных сред. Математическое моделирование и численные методы, 2014, №3 (3), c. 89-110



537.611+530.146 Математическое моделирование бризеров двумерной О(3) нелинейной сигма-модели

Шокиров Ф.Ш.(Физико-технический институт им. С.У.Умарова Академии наук Республики Таджикистан)


doi: 10.18698/2309-3684-2016-4-316


Проведено исследование процессов формирования и эволюции стационарных и движущихся бризеров двумерной О(3) нелинейной сигма-модели. Определен аналитический вид пробных функций двумерного уравнения синус-Гордона, которые эволюционируют к периодическим во времени (бризерным) решениям. На основе найденных решений добавлением вращений вектору А3-поля в изотопическом пространстве S^2 получены решения для О(3) нелинейной сигма-модели. Выполнено численное исследование динамики полученных решений, показана их стабильность в стационарном и движущемся состояниях в течение достаточно долгого времени, хотя и при наличии слабого излучения.


Шокиров Ф. Ш. Математическое моделирование бризеров двумерной О(3) нелинейной сигма-модели. Математическое моделирование и численные методы, 2016, №4 (12), c. 3-16



519.8 Модели двусторонних боевых действий многочисленных группировок

Чуев В.Ю.(МГТУ им. Н.Э.Баумана), Дубограй И.В.(МГТУ им. Н.Э.Баумана)


doi: 10.18698/2309-3684-2016-1-89104


На основе теории марковских процессов разработаны модели «плохо организованного» боя. Получены расчетные формулы для вычисления его основных показателей при различной начальной численности противоборствующих сторон. Проведено сравнение результатов моделирования боя при использовании вероятностных и детерминированных моделей. Установлено, что на ошибки моделей динамики средних влияет в первую очередь соотношение сил противоборствующих сторон в начале боя. Показано существенное влияние упреждающего удара одной из сторон на основные показатели боя в противостоянии близких по силам группировок и его незначительное влияние, если одна из противоборствующих сторон имеет в начале боя большое преимущество. Также показано увеличение влияния упреждающего удара на ожидаемые потери более сильной стороны и уменьшение его влияния на ожидаемые потери более слабой стороны при пропорциональном увеличении численности участвующих в бою группировок.


Чуев В. Ю., Дубограй И. В. Модели двусторонних боевых действий многочисленных группировок. Математическое моделирование и численные методы, 2016, №1 (9), c. 89-104



551.509.313.41 Глобальная модель климата с описанием термохалинной циркуляции Мирового океана

Пархоменко В.П.(Вычислительного центра РАН/МГТУ им.Н.Э.Баумана)


doi: 10.18698/2309-3684-2015-1-94108


Рассмотрена модель климата, включающая блоки океана, атмосферы и морского льда, взаимодействующие между собой. Модель описывает глубинную термохалинную циркуляцию Мирового океана и основные характеристики остальных элементов климатической системы. В работе представлено функционирование модели в режиме сезонного хода солнечной радиации. Рассчитаны изменения температуры атмосферы в XXI в. для различных сценариев изменения концентрации СО2.


Пархоменко В. П. Глобальная модель климата с описанием термохалинной циркуляции Мирового океана. Математическое моделирование и численные методы, 2015, №1 (5), c. 94-108



626.422.23 Критерии качества и алгоритм выбора редуцированных моделей для мониторинга технических конструкций

Мещихин И.А.(ИНЭУМ им. И.С. Брука), Гаврюшин С.С.(МГТУ им.Н.Э.Баумана)


doi: 10.18698/2309-3684-2016-4-103121


Рассмотрены вопросы разработки моделей сложных технических конструкций для мониторинга, что необходимо при организации эффективного мониторинга их эксплуатационного состояния и восстановления значений параметров состояния по результатам измерения с использованием модели объекта мониторинга. Предложено использовать модель, построенную расчетным путем и редуцированную до малого размера. В качестве параметров состояния могут выступать значения нагрузок и их комбинации, на которые накладываются либо непосредственные ограничения, либо определяемые по их значениям предельные состояния. Приведены критерии качества редуцированной модели и эффективный алгоритм их поиска.


Мещихин И. А., Гаврюшин С. С. Критерии качества и алгоритм выбора редуцированных моделей для мониторинга технических конструкций. Математическое моделирование и численные методы, 2016, №4 (12), c. 103-121



62.192 Расчет и оценка показателей ресурса изделий с использованием модели аддитивного накопления повреждений

Садыхов Г.С.(МГТУ им.Н.Э.Баумана), Крапоткин В.Г.(МГТУ им.Н.Э.Баумана), Казакова О.И.(МГТУ им.Н.Э.Баумана)


doi: 10.18698/2309-3684-2014-1-8298


Доказаны формулы расчета и оценок показателей ресурса изделий в заданном (штатном) режиме эксплуатации через характеристики и показатели надежности другого автомодельного режима, в котором расходование ресурса моделируется согласно закону аддитивного накопления повреждений.


Садыхов Г. С., Крапоткин В. Г., Казакова О. И. Расчет и оценка показателей ресурса изделий с использованием модели аддитивного накопления повреждений. Математическое моделирование и численные методы, 2014, №1 (1), c. 82-98



519.6:532.529.5 Гибридные методы вычислительной диагностики двухфазного потока в циркуляционном контуре

Сулимов В.Д.(МГТУ им. Н.Э. Баумана), Шкапов П.М.(МГТУ им. Н.Э. Баумана)


doi: 10.18698/2309-3684-2015-3-6888


Рассмотрены задачи вычислительной диагностики потока теплоносителя в замкнутом циркуляционном контуре. Разработаны математические модели акустических колебаний в двухфазном потоке. Использована косвенная диагностическая информация, которую содержат спектры колебаний потока, регистрируемые штатными системами. Сформулирована обратная задача на собственные значения, при решении которой реализован оптимизационный подход. Предполагается, что частные критерии представлены непрерывными, липшицевыми, не всюду дифференцируемыми, многоэкстремальными функциями. Поиск глобальных решений проведен с использованием новых гибридных алгоритмов, интегрирующих стохастический алгоритм сканирования пространства переменных и детерминированные методы локального поиска. Приведен численный пример модельного диагностирования фазового состава теплоносителя в циркуляционном контуре ядерной реакторной установки.


Сулимов В. Д., Шкапов П. М. Гибридные методы вычислительной диагностики двухфазного потока в циркуляционном контуре. Математическое моделирование и численные методы, 2015, №3 (7), c. 68-88



5 Математическое и компьютерное моделирование — основа современных инженерных наук

Александров А.А.(МГТУ им.Н.Э.Баумана), Димитриенко Ю.И.(МГТУ им.Н.Э.Баумана)


doi: 10.18698/2309-3684-2014-1-None



Александров А. А., Димитриенко Ю. И. Математическое и компьютерное моделирование — основа современных инженерных наук. Математическое моделирование и численные методы, 2014, №1 (1), c. 3-4



517.1 Особенности математического моделирования технических устройств

Зарубин В.С.(МГТУ им.Н.Э.Баумана), Кувыркин Г.Н.(МГТУ им.Н.Э.Баумана)


doi: 10.18698/2309-3684-2014-1-517


Обоснована целесообразность применения математического моделирования при разработке и совершенствовании современных технических устройств и систем. Представлены характерные этапы математического моделирования и последовательность их выполнения. Рассмотрены особенности и основные методы количественного анализа математических моделей процессов в системах с распределенными параметрами (континуальных системах).


Зарубин В. С., Кувыркин Г. Н. Особенности математического моделирования технических устройств. Математическое моделирование и численные методы, 2014, №1 (1), c. 5-17



1>>