doi: 10.18698/2309-3684-2023-4-109121
В данной статье предлагается создать модель прибыли для обычного рекламодателя, который будет размещать рекламу на видеоплатформе. Видеоплатформы предоставляют услуги видеоконтента для удовлетворения потребностей пользователей в развлечениях, а также рекламные площади для удовлетворения потребностей рекламодателей в получении прибыли. При просмотре видео потребители могут получить воспринимаемую полезность, удовлетворив свою потребность в развлечениях и любопытстве. Например, люди смотрят телевизионные торговые каналы, чтобы купить или узнать о товарах; чистая полезность рекламы для таких пользователей положительна. Тем не менее включение рекламы может негативно влиять на некоторых потребителей, тем самым снижая их полезность. Например, пользователям может надоесть видео-реклама вследствие незаинтересованности. Следовательно, взаимосвязь между продолжительностью видео и рекламы является ключевым фактором, влияющим на воспринимаемую потребителями полезность. В данной работе мы исследуем связь между продолжительностью рекламного ролика и прибылью рекламодателя на рынке короткой видео-рекламы.
Джоунс Дж.Ф. Рекламный бизнес: деятельность рекламных агентств, создание рекламы, медиапланирование, интегрированные коммуникации. Москва, Вильямс, 2005, 784 с.
Пинсон К.Ю. Особенности таргетированной рекламы в социальных сетях. Инновационные технологии научного развития: Сборник статей Международной научно-практической конференции. Часть 2, Казань, 2017, с. 40–43.
Кейплз Дж. Проверенные методы рекламы. Москва, Карьера Пресс, 2012, 366 с.
Im S., Workman J.P. Market Orientation, Creativity, and New Product Performance in High-Technology Firms. Journal of Marketing, 2004, vol. 68, no. 2, pp. 114–132.
Shen W., Ball L.J., Richardson B.H. Creative Cognition in Advertising. The Routledge International Handbook of Creative Cognition, 2023, pp. 709–727.
Nozdrenko E.A. Creative Thinking in Advertising Communication: Cultural Aspect. Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences, 2010, vol. 3, no. 4, pp. 600–609.
Трутаев С.Ю. О построении адекватных и экономичных математических моделей в задачах постоянного мониторинга особо опасных и технически сложных объектов. Математическое моделирование и численные методы, 2021, № 1, с. 31–48.
Chi X., Fan Z.P., Wang X.H. Pricing mode selection for the online short video platform. Soft Computing, 2021, vol. 25, pp. 5105–5120.
Баландина М.С., Баскакова И.В. Двусторонние рынки: определение понятия, ключевые характеристики и инструменты оценки. Известия Уральского государственного экономического университета, 2016, № 2 (64), с. 12–20.
Чибисова А.В., Шинаков Д.С. Математическое моделирование рекламной кампании. Математическое моделирование и численные методы, 2022, № 3, с. 84–97.
Reisinger M. Platform Competition for Advertisers and Users in Media Markets. International Journal of Industrial Organization, 2012, vol. 30, pp. 243–252.
Kraemer J., Zierke O. Paying for Prominence: The Effect of Sponsored Rankings on the Incentives to Invest in the Quality of Free Content on Dominant Online Platforms. SSRN, 2020, art. no. 3584371. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3584371
Белов В.Ф., Гаврюшин С.С., Маркова Ю.Н., Занкин А.И. Моделирование среды предприятия с использованием дискретных вычислительных алгоритмов. Математическое моделирование и численные методы, 2022, № 1, с. 109–128
Li W.F., Jiang M.H., Zhan W.T. Why Advertise on Short Video Platforms? Optimizing Online Advertising Using Advertisement Quality. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 2022, vol. 17, iss. 3, pp. 1057–1074.
Чибисова А.В., Шинаков Д.С. Математическое моделирование стратегической рекламной кампании. Математическое моделирование и численные методы, 2023, № 4, с. 109-121.
Количество скачиваний: 93