338.001.36 Математическая модель формирования цепочек поставок сырья с товарно-сырьевой биржи в условиях риска с опорой на траекторию прибыли за предыдущие периоды

Рогулин Р. С. (ФГБОУ ВО «ВВГУ»)

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА, ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА, ЛЕСНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ, ТОВАРНО-СЫРЬЕВАЯ БИРЖА, ЦЕПОЧКИ ПОСТАВОК, ВЫПУСК ПРОДУКЦИИ


doi: 10.18698/2309-3684-2023-2-129154


Формирование цепочки поставок сырья тесно связано с производственными проблемами деревообрабатывающих предприятий. Построение цепочек поставок сырья и оптимальный расчет ежедневного производства были актуальными темами с начала второй промышленной революции. В данной статье рассматривается предприятие Приморского края деревообрабатывающей промышленности, у которого нет делян в аренде. Цель работы состоит в том, чтобы решить проблему построения цепочки поставок сырья с учетом ежедневной загрузки производственных площадей и поиску оптимального решения. Источником сырья выступает товарно-сырьевая биржа, где лоты появляются ежедневно в случайном порядке в разных регионах добычи. В научной литературе существует множество способов расчета наилучшего значения прибыли с учетом множества ограничений, но в них не учтены многие важные для деревообрабатывающих предприятий особенности. Исходя из обзора научной литературы в данной статье представлена математическая модель, которая выступает в роли механизма по принятию решений в каждый отдельный день, и она отличается тем, что может учитывать коэффициент полезного объема сырья, который дойдет до склада и время в пути. Тестирование модели проводилось на данных Российской товарно-сырьевой биржи и компании в Приморском крае. Результатом тестирования модели является вычисленная оптимальная траектория прибыли для каждого набора данных об объемах сырья, времени лотов в пути, а также множество важных показателей для любого производства: объем прибыли, объем производства товаров. Анализ полеченных решений показал, что существуют сложности в планировании цепочек поставок и объемов производства. Проанализированы регионы в качестве источников сырья, из каких регионов и когда стоит закупать сырье. Приведены недостатки и положительные стороны математической модели.


Rogulin R.S. The Place of ICT and Entrepreneurship in Forming Sustainable Supply Chains. Ekonomicheskaya Politika, 2021, vol. 16, no. 4, pp. 84–103. DOI: 10.18288/1994-5124-2021-4-84-103.
Рогулин Р.С. Математическая модель формирования ценовой политики и плана производственно-транспортной системы лесопромышленного предприятия. Бизнес-информатика, 2021, Т. 15, № 3, с. 60–77. DOI: 10.17323/2587-814X.2021.3.60.77.
Рогулин Р.С. Математическая модель поиска оптимального решения задачи о формировании цепочек поставок сырья в условиях неопределенности с товарно-сырьевой биржи на склад предприятий лесопромышленной отрасли с учетом производственно-логистических особенностей. Прикладная информатика, 2023, (в печати).
Рогулин Р.С. Модель оптимизации плана закупок сырья из регионов России лесоперерабатывающим комплексом. Бизнес-информатика, 2020, Т. 14, № 4, с. 19–35. DOI: 10.17323/2587-814X.2020.4.19.35
Coskun B., Yıldız M. S., Bayraktar M. Surdurulebilir tedarik zinciri yonetimindetedarikci degerlendirme kriterlerinin dematel yöntemiyle incelenmesi ve ahsapsektorunde bir uygulama. Uluslararası Yonetim Iktisat ve Isletme Dergisi [International Journal of Management Economics and Business], 2022, Vol. 18 (2), pp. 618-648. DOI: 10.17130/ijmeb.978939.
Palander T. Outsourcing Issues of Wood Supply Chain Management in the Forest Industry. Forest Science, 2022, vol. 68, pp. 521–532. DOI: 10.1093/forsci/fxac029.
Salari S.A.-S., Mahmoudi H., Aghsami A., Jolai F., Jolai S., Yazdani M. Off-Site Construction Three-Echelon Supply Chain Management with Stochastic Constraints: A Modelling Approach. Buildings, 2022, vol. 12, iss. 2, article ID: 119. DOI: 10.3390/buildings12020119.
Mishra M., Ghosh S. K., Sarkar B. Maintaining energy efficiencies and reducing carbon emissions under a sustainable supply chain management. AIMS Environmental Science, 2022, vol. 9, iss. 5, pp. 603-635. doi: 10.3934/environsci.2022036.
Svatos-Raznjevi´c H., Orozco L., Menges A. Advanced Timber Construction Industry: A Review of 350 Multi-Storey Timber Projects from 2000–2021. Buildings, 2022, vol. 12, iss. 4, article ID: 404. DOI: 10.3390/buildings12040404.
Torabzadeh S. A., Nejati E., Aghsami A., Rabbani M. A dynamic multi-objective green supply chain network design for perishable products in uncertain environments, the coffee industry case study. International Journal of Management Science and Engineering Management, 2022, vol. 17, iss. 3, pp. 220-237, DOI: 10.1080/17509653.2022.2055672.
Alkahtani M. Mathematical Modelling of Inventory and Process Outsourcing for Optimization of Supply Chain Management. Mathematics, 2022, vol. 10, no. 7, article ID: 1142. DOI: 10.3390/ math10071142.
Longo F., Mirabelli G., Solina V., Alberto U., De Paola G., Giordano L., Ziparo M. A Simulation-Based Framework for Manufacturing Design and Resilience Assessment: A Case Study in the Wood Sector. Applied Sciences, 2022, vol. 12, no. 15, article ID: 7614. DOI: 10.3390/app12157614.
Kuck T.N., Sano E.E., Bispo P.d.C., Shiguemori E.H., Silva Filho P.F.F., Matricardi E.A.T. A Comparative Assessment of Machine-Learning Techniques for Forest Degradation Caused by Selective Logging in an Amazon Region Using Multitemporal X-Band SAR Images. Remote Sens, 2021, vol. 13, no. 17, article ID: 3341. DOI: 10.3390/ rs13173341.
El-Gawad A. F. Abd, Zaki Sh., Kamal E. A Survey on Machine Learning Techniques for Supply Chain Management. American Journal of Business and Operations Research, 2021, vol. 2, no. 1, pp. 24-38. DOI: 10.54216/AJBOR.020103.
Paul S., Ali S.M., Hasan M.A., Paul S.K., Kabir G. Critical Success Factors for Supply Chain Sustainability in the Wood Industry: An Integrated PCA-ISMModel. Sustainability, 2022, vol. 14, no. 3, article ID: 1863. DOI: 10.3390/ su14031863.
Vitale I., Dondo R. G., Gonzalez M., Coccola M. E. Modelling and optimization of material flows in the wood pellet supply chain. Applied Energy, 2022, vol. 313, article ID: 118776.
Khan Y., Su’ud M.B.M., Alam M.M., Ahmad S.F., Ahmad (Ayassrah) A.Y.A.B., Khan N. Application of Internet of Things (IoT) in Sustainable Supply Chain Management. Sustainability, 2023, vol. 15, article ID: 694. DOI: 10.3390/ su15010694.
Prajapati D., Chan F.T.S., Chelladurai H., Lakshay L., Pratap S. An Internet of Things Embedded Sustainable Supply Chain Management of B2B E-Commerce. Sustainability, 2022, vol. 14, article ID: 5066. DOI: 10.3390/su14095066.
Munita A. A., Izzati T. Planning of Raw Material for Wooden Pallet using Probabilistic Inventory Model. International Journal of Engineering Research and Advanced Technology, 2022, vol. 8, no. 4, pp. 19–27. DOI: 10.31695/IJERAT.2022.8.4.3.
The MathWorks, Inc. [Electronic resource]. Access mode: https://www.mathworks.com/help/optim/ug/intlinprog.html (accessed: 05.07.2023)


Рогулин Р.С. Математическая модель формирования цепочек поставок сырья с товарно-сырьевой биржи в условиях риска с опорой на траекторию прибыли за предыдущие периоды. Математическое моделирование и численные методы, 2023,№ 2, с. 129–154.



Скачать статью

Количество скачиваний: 126