doi: 10.18698/2309-3684-2021-4-12134
В среде клеточных автоматов рассматривается дискретный аналог классической модели конкуренции А. Лотки – В. Вольтерры. Известно, что в классической модели тип ее эволюции во времени определяется в первую очередь принадлежностью коэффициентов двойных стандартов тем или иным диапазонам их возможных значений. Показано, что такая же ситуация имеет место и для дискретной модели. Для классической модели имеет место эффект мягкой силы. При рассмотрении модели применительно к социальным системам, она превращается в кооперативную позиционную дифференциальную игру, ограничениями которой становится исходная система уравнений конкуренции А. Лотки – В. Вольтерры, а управлениями — коэффициенты двойных стандартов. Эффект мягкой силы состоит в том, что стороны склонны сравнивать конкурентное давление на них популяции соперника с конкурентным давлением внутри собственной популяции и могут принять меньшее давление соперника за благосклонное его к ним отношение, а большее — за враждебное проявление. Тогда как на самом деле — сравнение внешнего конкурентного давления с внутренним в данной игре не информативно — все зависит исключительно от коэффициентов двойных стандартов, которые в этой игре являются управлениями и поэтому не известны сопернику. Имитационные эксперименты с аналогом модели конкуренции, реализованным в среде клеточных автоматов, показывают, что в дискретной модели эффект мягкой силы также имеет место
Дородницын А.А. Избранные научные труды. Т. 2. Москва, ВЦ РАН, 1997, 352 с.
Петров И.Б. О возможности моделирования социально-исторических процессов. Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических систем, 2019, т. 34, № 1, с. 5–17.
Петров И.Б. Инварианты и закономерности в неравновесной динамически развивающейся социальной системе. Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических систем, 2020, т. 35, № 1, с. 5–53.
Петров И.Б. О принципах построения математических моделей для описания динамических процессов в больших социальных группах. Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических систем, 2021, т. 36, № 1, с. 5–25.
Димитриенко Ю.И., Димитриенко О.Ю. Модель многомерной деформируемой сплошной среды для прогнозирования динамики больших массивов индивидуальных данных. Математическое моделирование и численные методы, 2016, №1, c. 105–122.
Бродский Ю.И. Математическое моделирование межкультурных отношений. Сборник трудов международной научной конференции Стены и Мосты VII. Междисциплинарность: что от историка требует, что дает и чего лишает? Москва, РГГУ, 2019, с. 44–55.
Белотелов Н.В. Имитационная модель процессов миграции в странах с учетом уровня образования. Математическое моделирование и численные методы, 2019, № 4, с. 91–99.
Вольтерра В. Математическая теория борьбы за существование. Москва, Наука, 1976, 287 c.
Матюшкин И.В., Заплетина М.А. Обзор по тематике клеточных автоматов на базе современных отечественных публикаций. Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 1, с. 9–57.
Матюшкин И.В., Заплетина М.А. Влияние точечных дефектов структуры клеточно-автоматного вычислителя на решение 2D скалярного волнового уравнения. Математическое моделирование и численные методы, 2017, № 3, с. 3–19.
Баранов Р.А., Бродский Ю.И. Игра клеточных автоматов для многомерных уравнений конкуренции. Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов, 2018, № 1, с. 121–129.
Бобров В.А., Бродский Ю.И. Фактор конкуренции в модели хищник-жертва, реализованной клеточными автоматами. Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов, 2018, № 1, с. 130–141.
Дьюдни А. Акулы и рыбы ведут экологическую войну на тороидальной планете Аква-Тор. В мире науки, 1984, № 2, с.79–84.
Бродский Ю.И. Колебания в многомерных нечетных конкурентных системах. Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов, 2010, № 1, с. 7–24.
Бобров В.А., Бродский Ю.И. Моделирование клеточными автоматами эффектов двойных стандартов и мягкой силы при конкуренции. Математическое моделирование и численные методы, 2021, № 4, с. 121–134.
Работа выполнена в рамках проекта АААА-А20-120122190034-9.
Количество скачиваний: 222