doi: 10.18698/2309-3684-2019-4-6990
Предложена статистическая модель заполнения космического пространства объектами техногенного происхождения. Модель опирается на каталог орбит космических объектов (КО), построенный на базе отечественных и иностранных источников. Для построения этой модели множество каталогизированных КО объединяются в группы по признаку близости в пространстве четырех орбитальных параметров, характеризующих большую полуось, эксцентриситет и положение плоскости орбит КО, составляющих группу. Распределение КО в каждой группе определяется математическим ожиданием и ковариационной матрицей разброса орбитальных параметров группы.
Kessler D.J. Collisional Cascading: The Limits of Population Growth in Low Earth Orbit. Advances in Space Research, 1991, vol.11., pp.2637–2646.
Назаренко А.И. Моделирование космического мусора. Москва, ИКИ РАН, 2013, 216 с.
Classification of geosynchronous objects, ESA, 28 March, 2015, iss.17.
Степаньянц В.А., Львов Д.В. Эффективный алгоритм решения системы дифференциальных уравнений движения. Математическое моделирование, 2008, т. 20, № 6, с. 79–85.
Дубошин Г.Н. Справочное руководство по небесной механике и астродинамике. Москва, Наука, 1976, 864 с.
Montenbruck O., Gill E. Satellite orbits: models, methods, applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2000, 370 p.
Usovik I., Stepanov D., Stepanyants V., Zakhvatkin M., Molotov I., Nazarenko A. Improvement of the space debris model in MEO and GEO regions according to the catalog of the Keldysh Institute of Applied Mathematics (Russian academy of sciences). Proceedings 7th European Conference on Space Debris, 2017, 10 p.
Zalles R., Molotov I., Kokina T. and etc. First ISON observations for satellite conjunction analysis in the Western Hemisphere. Revista Mexicana de Astronomía y Astrofísica (Serie de Conferencias), 2018, vol.50, pp.36–37.
Молотов И.Е., Воропаев В.А., Захваткин М.В., Степаньянц В.А. и др. Первое участие Краснодарской обсерватории КубГУ в международной наблюдательной кампании проекта НСОИ АФН. Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества, 2017, № 4, вып. 3, c.102–108.
Voropaev V., Molotov I., Zakhvatkin M., Khutorovsky Z., Streltsov A., Stepanyants V., Borovin G., Pavlova E. Recent developments of the KIAM Space Debris database for space situation awareness and conjunction analysis. Proceedigs of the 69th International Astronautical Congress, 2018, 7 p.
Molotov I., Zakhvatkin M., Elenin L., Canals Ros L., Graziani F., Teofilato P., Schildknecht T., Ehgamberdiev Sh., Aliev A., Ivashchenko Yu., Zalles R., Streltsov A., Krylov A., Erofeeva A., Chornaya E., Rusakov O., Stepanyants V., Agletdinov V., Borovin G., Pavlova E. ISON network tracking of space debris: current status and achievements. Revista Mexicana de Astronomía y Astrofísica (Serie de Conferencias), 2019, vol.51, pp.144–149.
Молотов И.Е., Сун Р.Ю., Занг Ч., Баррес У. де Алмейда, Захваткин М.В. и др. Российско-китайские наблюдения фрагментов разрушения ракетной ступени «Центавр» — первый шаг к сети обсерваторий БРИКС. Космический мусор: фундаментальные и практические аспекты угрозы, 2019, с. 95–102.
Павлова Е.А., Захваткин М.В., Стрельцов А.И., Еленин Л.В., и др. Обеспечение безопасности полётов высокоорбитальных космических аппаратов. Космический мусор: фундаментальные и практические аспекты угрозы, 2019, с. 131–138.
Mahalanobis P.C. On the generalised distance in statistics. Proceedings of the National Institute of Sciences of India, 1936, vol.2, pp.49–55.
Maesschalck R., Jouan-Rimbaud D., Massart D.L. The Mahalanobis distance. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2000, vol.50, iss.1, pp.1–18.
Базей А.А., Базей Н.В., Боровин Г.К., Золотов В.Е., Кашуба В.И., Кашуба С.Г., Куприянов В.В., Молотов И.Е. Эволюция орбиты пассивного фрагмента с большой площадью поверхности на высокой околоземной орбите. Математическое моделирование и численные методы, 2015, №1 (5), c.83-93.
Боровин Г.К., Захваткин М.В., Степаньянц В.А., Усовик И.В. Статистическая модель распределения космических объектов в пространстве орбитальных параметров. Математическое моделирование и численные методы, 2019, № 4, с. 69–90.
Количество скачиваний: 806