519.688 Численное статистическое моделирование процесса обтекания летательных аппаратов потоком разреженного газа

Краснов И. К. (МГТУ им.Н.Э.Баумана), Мозжорина Т. Ю. (МГТУ им.Н.Э.Баумана), Джус Д. В. (МГТУ им.Н.Э.Баумана)

ПРЯМОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО, АЭРОДИНАМИКА РАЗРЕЖЕННОГО ГАЗА


doi: 10.18698/2309-3684-2017-3-7182


Рассмотрено применение метода прямого статистического моделирования к задачам газовой динамики в разреженной области. Предложен аналитический метод задания и учета сложных граничных условий, связанных с геометрией находящегося в расчетной области тела. Разработан алгоритм рационального описания обтекаемого газом тела.


[1]О.М. Белоцерковский. Численное моделирование в механике сплошных сред. - Москва, 1994, 448с.
[2] Димитриенко Ю.И., Коряков М.Н., Захаров А.А., СыздыковЕ.К .Развитие метода ленточно-адаптивных сеток на основе схем TVD для решения задач газовой динамики. Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Естественные науки. 2011. № 2. С. 87-97.
[3] Димитриенко Ю.И., Котенев В.П., Захаров А.А. Метод ленточных адаптивных сеток для численного моделирования в газовой динамике. – М.:ФИЗМАТЛИТ ,2011. – 280 с.
[4] К.Черчиньяни. Теория и приложения уравнения Больцмана - Москва, 1978. 495 с.
[5] 5.G.A.Bird.Molecular Gas Dynamics and the Direct Simulation of Gas Flows - Oxford, 1994. 460 c.
[6] D.C.Rapaport. The Art of Molecular Dynamics Simulation - Cambridge, 1995. 549 c.
[7] W.Wagner.A convergence proof for Bird’s direct simulation Monte Carlo method for The Boltzmann equation - J.Stat.Phys (66), 1992.1011 c.
[8] Р.В.Мальцев. Усовершенствованный метод прямого статистического моделирования для решения современных задач динамики разреженных газов.- Москва,1996, 125 с.
[9]А.В.Богданов, И.А.Гришин, В.В.Захаров, Г.А.Лукьянов, Гр.О.Ханларов. Алгоритмы двухуровневой параллелизации для решения нестационарных задач молекулярной газовой динамики. - Математическое моделирование т. 12 №6, 2000.
[10] T. J. Scanlon. An open source, parallel DSMC code for rarefied gas flows in arbitrary geometries. B.: Computers and fluids 39.10, 2010, c.2078- 2089.
[11] Ю.И. Хлопков. Статистическое моделирование в вычислительной аэродинамике. - Москва,2000, 157с
[12] О.M. Belotserkovskii, Y.I.Khlopkov. Monte-Carlo Methods of Fluids and Gas..-London, 268p.
[13] Димитриенко Ю. И., Коряков М. Н., Захаров А. А. Применение метода RKDG для численного решения трехмерных уравнений газовой динамики на неструктурированных сетках. Математическое моделирование и численные методы, 2015, №4 (8), c. 75-91
[14] Димитриенко Ю. И., Коряков М. Н., Захаров А. А., Строганов А. С. Численное моделирование сопряженных аэрогазодинамических и термомеханических процессов в композитных конструкциях высокоскоростных летательных аппаратов. Математическое моделирование и численные методы, 2014, №3 (3), c. 3-24


Краснов И.К., Мозжорина Т.Ю., Джус Д.В. Численное статистическое модели- рование процесса обтекания летательных аппаратов потоком разреженного газа. Математическое моделирование и численные методы, 2017, No 3, с. 71–82.



Скачать статью

Колличество скачиваний: 213